二进Hopfield型神经网络的记忆容量  

Memory Capacity of Binary Hopfield Type Neural Network

作　　者：梁学斌[1] 吴立德[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学系

出　　处：《电子学报》1996年第4期21-23,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家攀登计划资助;国家自然科学基金

摘　　要：本文证明了具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为２Ｎ．对于任意Ｋ（１≤Ｋ≤２Ｎ）个Ｎ维二进值向量，给出了它们成为具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络稳定态的充要条件．文中指出了一个二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络有可能没有任何稳定态，这是与连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要区别．最后。Maximum number of memories which can be stored in a binary Hopfield type neural network with N neurons is 2N.A necessary and sufficient condition for arbitrary K (1≤K≤2N)N-dimensional binary vectors to be stable states of the network is given.A binary Hopfield type neural network may have no any stable states,which is an important distinction with continuoustime Hopfield type neural network.Some conclusions are also given.

关 键 词：二进Hopfield型 神经网络 记忆模式 稳定态 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]