用构造性神经网络推导模糊有限状态自动机  

Fuzzy Automata Induction Using Construction Method

作　　者：万敏[1] 莫智文[1] 

机构地区：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610066

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2005年第6期631-634,共4页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金(69803007)资助项目

摘　　要：采用构造性神经网络来推导模糊有限状态自动机(记作FFA),在网络训练过程中,按照Blanco网络的学习规则调整连接权重,在网络结构的动态修改中利用了级-相关算法的最大相关性思想,最后将该网络应用到具体的FFA推导中,实验证明它是有效的.Instead of just adjusting the weights in a recurran neural network of fixed topology, we ＇adopt the dynamic networks for automaton induction. The idea of maximizing correlation in the eascade-correlation algorithm is applied to adjusting the topology of the network. The experiment indicates that such a dynamic network performs well.

关 键 词：反馈神经网络 模糊有限自动机 自动机推导 构造性方法 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]