神经网络在火箭容错控制中的应用  

An Application of the Vehicle Fault-Tolerant Control Using Neural Networks

作　　者：王晓东[1] 杨德生[1] 

机构地区：[1]北京航天自动控制研究所

出　　处：《航天控制》1996年第1期7-11,共5页Aerospace Control

摘　　要：利用解析冗余思想和神经网络的非线性映射能力，提出了基于神经网络的故障检测和容错控制框架，以此实现解析冗余，并将其应用于火箭稳定回路容错控制设计，仿真研究表明，该方案设计思想正确．具有一定的实用价值。IIn this paper ,analytic redundaney ehinking and nonlinear mapping ability of neural networks are utilized, a new fault detection and fault -tolerant control sys tem frame based on neural networks is presented to realize andlytic redundancy and to use it to the fault-tolerant control design of vehicle stability loop ,Simulation study ,shows that the design thinking is eorrect and possesses a certain practicalvalue.

关 键 词：容错技术 神经网 故障检测 

分 类 号：V448.11[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]