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基于YOLOv5的特殊儿童预后康复水平评估技术研究
《物联网技术》2025年第7期87-93,共7页丁俞心 张驰 朱文馨 张国梁 李豪 崔艳军 朱叶 
2023年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202313654028Y)。
特殊儿童群体在某些方面与普通儿童存在差异,在临床治疗中往往难以完全治愈。随着医疗水平的不断发展,社会对特殊儿童问题的关注度日益提高。然而,在评估特殊儿童的恢复水平时,存在耗时长且客观性不高的问题。针对这一问题,从深度学习...
关键词：特殊儿童康复 卷积神经网络 机器学习 YOLOv5算法 机器视觉 面部检测 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于卷积神经网络的轻量级低场MRI图像重建方法
《微型计算机》2025年第6期124-126,共3页李玟函 
低场磁共振设备因其小巧便携而受到广泛关注,然而其低场特性往往会导致最终成像信噪比及其图像质量偏低。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的轻量级模型SeFCN,旨在利用少量数据集提高低场MRI图像的质量。实验结果表明,相较于直接的傅...
关键词：低场MRI 图像重建 深度学习 FCN 
MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期96-103,共8页申华磊 上官国庆 袁成雨 陈艳浩 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关项目(232102211024).
针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足,提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构,使用多层感知机(MLP)和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征,以减少网络参数量...
关键词：医学图像分割 深度神经网络 多层感知机(MLP) 轻量级网络 
联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警技术研究
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期23-30,共8页张传俊 陈静 张春芳 
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021098);安徽省质量工程项目(2022cxtd017,2023cxtd64,2022tsgsp007,2022sfjk008);安徽省高校自然科学研究重点项目(2024AH0501390);校级教学研究项目(2023xj jy24)。
为解决电气火灾预警准确率不高的问题,提出了一种联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警新方法。该方法有效融合了神经网络和模糊推理的优势,通过神经网络的强大自学习能力对电力线路工作状态参数进行分析处理。在此基础上,运用模糊推...
关键词：电气火灾 模糊神经网络 融合算法 火灾预测 
基于SA-BP神经网络的直线电机优化设计
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期45-52,共8页郭凯 李昊 李彪 梁楠楠 
安徽省科研编制计划重点项目(2023AH052233);宿州学院重点项目(2023yzd15,2023yzd13,2022yzd07);宿州学院质量工程结余项目(szxy2023jyjf78)。
针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和BP神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参...
关键词：永磁直线同步电机 解析算法 BP神经网络算法 定位力 多目标优化算法 
基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期121-127,共7页王萌 张松 施艳艳 杨珍 史水娥 
国家自然科学基金(61903127);河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT018).
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法...
关键词：气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林 
人工智能配网工程建设探析
《中国设备工程》2025年第S1期335-337,共3页杜挺 董升 华子钧 刘畅 范彬彬 肖坤 程烨 金春苗 
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经逐渐渗透到各行各业,其中,配网工程建设领域也迎来了智能化的变革。配网作为电力系统的关键组成部分,其智能化建设不仅有助于提高供电可靠性和稳定性,还能推动能源转型和可持续发展。本文将深...
关键词：人工智能 机器学习 神经网络 深度学习 配网态势感知 智能优化算法 
无人拖拉机电气系统控制策略研究
《农机化研究》2025年第6期258-263,共6页陈艳茹 亓丹丹 张永学 高艳芳 
教育部产学合作协同育人项目(202101218021);河南省社科联调研项目(SKL-2021-2800)。
无人拖拉机成为现代农业领域的重要装备,电气系统中的执行机构是保证无人拖拉机田间正常运行的重要结构。为了进一步推动无人拖拉机的自动化及智能化发展,考虑到农田复杂的生产环境对车辆的影响,提出了一种基于RBF神经网络模型的路径跟...
关键词：无人拖拉机 电气系统 路径跟踪器 RBF神经网络 模糊控制 
基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型
《农机化研究》2025年第6期264-268,共5页李有文 
山西省教育科学“十四五”规划2022年度项目(GH-221002);山西省教育科学“十三五”规划2020年度教育政策研究专项(ZC-20049)。
拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合...
关键词：拖拉机发动机 寿命预测 遗传算法 神经网络 相关性 
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