检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西师范大学数学与计算机科学学院,桂林541004
出 处:《工程数学学报》2005年第6期1039-1047,共9页Chinese Journal of Engineering Mathematics
基 金:国家自然科学基金(10161004).
摘 要:本文在平方损失下,给出了负二项分布可靠度θ的Bayes估计、Bayes置信下限,同时构造了θ的渐近最优的经验Bayes(EB)估计,并证明了该EB估计的收敛速度为O(n-1)。Considered in this paper is the Bayesian estimation for the negative binomial distribution reliability θ under the quadratic loss. An empirical Bayes estimation of θ is also constructed. It is proved that this EB estimation is asymptotic optimal and the convergence rate of this EB estimation is O(n^-1).
关 键 词:负二项分布 经验BAYES估计 渐近最优 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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