一种基于RBF神经网络快速准确七段码识别方法  

A High Performance Seven Segment Display Recognition Approach Based on RBF Neural Network

作　　者：宁志刚[1] 汪仁煌[1] 张晓涛[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《微电子学与计算机》2005年第12期106-109,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：广东省自然科学基金项目(4009469);湖南省教育厅资助项目(04C582)

摘　　要：文章介绍了一种基于RBF神经网络七段码识别方法,它是在VC++编程环境下实现的。本系统主要特征是分段线性灰度变换、倾斜度调整、映射归一、特征提取。实验表明这种方法运行速度快、识别率高。这种方法具有一定的实用价值。The paper introduces a high performance Radial Basis Function （RBF） neural network approach for seven segment display recognition, which is realized in Visual C＋＋ compiling environment. The main features of the system are piecewise linear gray level transformation, slope angle adjustment, mapping and normalization, feature distilling. The experiment shows that the approach is a fast and high accuracy method of digital recognition.The approach is of practical value.

关 键 词：灰度变换 倾斜度调整 映射归一 特征提取 RBF神经网络 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]