检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院数学与系统科学研究院,计算数学与科学工程计算研究所,科学与工程计算国家重点实验室,北京100080
出 处:《数值计算与计算机应用》2005年第4期291-300,共10页Journal on Numerical Methods and Computer Applications
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.10471146)
摘 要:Newton-GMRES方法是求解大规模稀疏非线性方程组的有效方法之一.由Newton- GMRES方法可以得到具有全局收敛性质的Newton-GMRES后退(NGB)方法.我们 就如何提高NGB方法的强健性问题进行了深入探讨,提出了两种改进NGB方法的全局策 略,并由此相应地得到了两种更为强健且具全局收敛性质的Newton-GMRES方法.Newton-GMRES method is one of the efficient methods for solving large sparse systems of nonlinear equations. Based on Newton-GMRES method, we can derive the Newton-GMRES with backtracking (NGB) method which is of global convergence property, We focus on in-depth investigation about how to improve the robustness of the NGB method, present two global strategies for further improving the NGB method, and correspondingly, we obtain two globally convergent Newton-GMRES method with strong robustness.
关 键 词:非线性方程组 不精确NEWTON法 广义极小残量(GMRES)法 全局收敛性.
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