仿射坐标系下多视点的三维物体识别方法研究  

Study on Approach of 3D Object Recognition Across Multiple Views in Affine Coordinate System

作　　者：孙毅刚[1] 杨立勇[1] 孙承琦[1] 

机构地区：[1]中国民用航空学院机电工程学院,天津300300

出　　处：《中国民航学院学报》2005年第6期53-55,64,共4页Journal of Civil Aviation University of China

基　　金：中国民航总局教育教学研究基金项目(03-3-14)

摘　　要：多个视角下三维物体的识别一直是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向。对平面区域或适当的变换区域中以不同视角观察时图像中的点集所具备的性质进行了研究,并得出了在仿射变换下点模式匹配所具备的重要性质,即基于不同视角下平面图形的傅立叶描绘矩阵,得到形状匹配的数学约束,并将其应用于多个视角下物体的形状识别。理论分析及仿真实验表明,该方法在形状识别中是简便、快速、有效的。3D object recognition across multiple views is an important problem in the flied of computer vision and pattern recognition. This paper payed attention to the properties of a collection of primitives in multiple views,and derived important properties for point-pattern matching under affine transformation ,which based on the rank of a matrix of Fourier domain descriptor. Algebraic was derived constraint for shape recognition ,and was use to shape recognition.

关 键 词：仿射变换 点模式匹配 形状匹配 傅立叶变换 

分 类 号：TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]