基于Symlets小波的虹膜特征提取  

Iris Feature Extraction Based on Symlets Wavelet

作　　者：朱峰[1] 蔡碧野[1] 李峰[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《长沙理工大学学报（自然科学版）》2005年第4期66-69,共4页Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)

摘　　要：提出了基于双正交的虹膜特征提取方法。通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db 4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.A novel method of iris feature extraction based on biorthogonal wavelet is proposed. Symlets wavelet transform is used to extract feature for mapped iris images. Then the k-nearest neighbor classifier is used to match two iris features. Tests show that compared with the method of db 4, new method has improved the recognition rate.

关 键 词：特征提取 Symlets小波 小波变换 双正交 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]