基于神经网络的粗汽油干点的实时估计  

作　　者：孙欣[1] 王金春[1] 何声亮 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术研究所

出　　处：《炼油化工自动化》1996年第5期17-20,共4页

摘　　要：粗汽油干点是催化裂化装置的一个很重要的工艺参数，但由于难以在线测量而无法实现直接质量控制，影响生产效益。针对实际的生产操作过程，利用神经网络方法开发了一个粗汽油干点的软测量模型，实现了粗汽油干点的实时估计，从而为进一步在催化裂化装置上实现质量卡边生产提供了有力的软测量工具。

关 键 词：神经网络 粗汽油干点 非线性模型 催化裂化装置 

分 类 号：TE966[石油与天然气工程—石油机械设备]