检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈春朝[1] 李孟源[1] 王恒迪[1] 任焕琴[2]
机构地区:[1]河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003 [2]洛阳大学,河南洛阳471023
出 处:《轴承》2006年第1期36-38,共3页Bearing
基 金:河南省科技厅重点攻关项目(0223025200)
摘 要:结合声发射检测的特点和货车滚动轴承故障检测的现状,将声发射检测技术应用于货车轴承故障检测中,提出了小波包分析提取轴承声发射信号特征向量的方法,并利用概率神经网络的模式识别功能进行轴承故障状态的识别。
关 键 词:滚动轴承 故障 检测 声发射 小波包分析 神经网络
分 类 号:TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TB526[理学—物理]
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