一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法  

An Algorithm of Combined BP Network Mining Based on Fuzzy Clustering

作　　者：蔡虹[1] 叶水生[1] 张永[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院计算机系,南昌330034

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第36期83-85,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011);江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)

摘　　要：介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。This paper introduces an algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering, and produces the combined BP neural network model and improved Heuristicbp algorithm ,then puts this algorithm into mathematical function-value prediction,and gets the purpose of short training-time and high predicting-precision.So this algorithm is effective and highly practical application.

关 键 词：模糊聚类 组合BP神经网络 Heuristicbp算法 分类 预测 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]