蔡虹

作品数:6被引量:23H指数:3
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供职机构:南昌航空工业学院计算机学院更多>>
发文主题:模糊聚类C++教学方法教学研究面向对象程序设计更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《计算机与现代化》《计算机工程与应用》《电脑知识与技术》更多>>
所获基金:江西省教育厅资助项目博士科研启动基金更多>>
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基于序列结构信息的多序列比对算法被引量:5
《微计算机信息》2007年第21期240-242,共3页张永 李其申 江泽涛 蔡虹 
江西省重点工业攻关项目(CB200506084);南昌航空工业学院博士启动基金(EA200506141)
在介绍生物信息学中多序列比对定义和原理的基础上,给出了序列结构信息集的表示形式和基于序列结构信息的度量函数,该函数只与参加比对序列自身信息有关,不受主观因素的影响,能更客观、有效地反映生物序列之间的进化距离。通过利用该函...
关键词:生物信息学 多序列比对 序列结构信息 
一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法被引量:4
《计算机工程与应用》2006年第2期186-187,214,共3页蔡虹 叶水生 张永 
江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011);江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)
提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最...
关键词:粗糙集 模糊集 关联规则 属性约简 规则归纳 
面向对象程序设计的教学研究被引量:9
《电脑知识与技术》2006年第1期227-228,共2页张永 江泽涛 蔡虹 
在面向对象程序设计的教学过程中,发挥学生学习的主观能动性十分重要,而激发学生学习的兴趣则是关键所在,兴趣的培养是学生主动学习的第一步。因此探索改革程序设计语言课程的教学,不断提高学生的创新思维和创新能力,便成为教学改革的...
关键词:面向对象程序设计 C++ 兴趣 实践 教学方法 
一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法被引量:2
《计算机工程与应用》2005年第36期83-85,共3页蔡虹 叶水生 张永 
江西省教育厅资助项目(编号:DB200406011);江西省测控中心资助项目(编号:ZX200328002)
介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。
关键词:模糊聚类 组合BP神经网络 Heuristicbp算法 分类 预测 
基于KPS的Web信息抽取被引量:1
《计算机与现代化》2005年第6期4-6,共3页蔡虹 叶水生 
江西省教育厅资助项目(DB200406011);江西省测控中心资助项目(ZX200328002)
提出了一种基于KPS的Web信息抽取方法,它结合了基于K(Keywords)、P(Patterns)和S(Samples)抽取方法的优点,能够更加有效地抽取Web信息。
关键词:WEB信息抽取 关键字 模式 样本 
一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法被引量:2
《南昌航空工业学院学报》2005年第1期19-23,共5页蔡虹 叶水生 
介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp。且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,证明该方法是有效的,具有较高的实际应用性。
关键词:挖掘方法 模糊聚类 网络数据 组合 BP神经网络 改进算法 数值预测 预测精度 学习时间 启发式 应用性 
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