一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法  

An algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering

作　　者：蔡虹[1] 叶水生[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院计算机系,江西南昌330034

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2005年第1期19-23,共5页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

摘　　要：介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp。且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,证明该方法是有效的,具有较高的实际应用性。This paper introduces an algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering, and produces the combined BP neural network model and improves Heuristicbp algorithm, which is used in the mathematical function - value prediction, obtaining good results of abort training-time and high predicting-precision. The algorithm is proved effective and finds wide application.

关 键 词：挖掘方法 模糊聚类 网络数据 组合 BP神经网络 改进算法 数值预测 预测精度 学习时间 启发式 应用性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O159[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]