综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索  

Medical Image Retrieval Based on Low Lovel Semantic and Relevance Feedback

作　　者：王李冬[1] 邰晓英[1] 巴特尔[2] 

机构地区：[1]宁波大学信息学院,宁波315211 [2]内蒙古自治区医院,呼和浩特010017

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第36期187-191,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60472099);内蒙古自治区医院放射科;介入放射科;内窥镜室的协助

摘　　要：医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。Content-based medical image retrieval becomes a hot research topic due to the rapid increase of image database.This paper presents a method of medical images retrieval about sternums based on texture and shape features combining with semantic information.The technique of relevance feedback is used in the algorithm to enhance the effectiveness of retrieval.A prototype system is implemented.Meanwhile,three experiments are designed to evaluate the effectiveness of the approach.

关 键 词：医学图像检索 纹理 形状 语义信息 相关反馈 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]