医学图像检索

作品数:103被引量:275H指数:8
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:邰晓英巴特尔王李冬陈武凡吴建华更多>>
相关机构:东北师范大学宁波大学内蒙古自治区医院南方医科大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
ViTH:面向医学图像检索的视觉Transformer哈希改进算法
《西南大学学报(自然科学版)》2024年第5期11-26,共16页刘传升 丁卫平 程纯 黄嘉爽 王海鹏 
国家自然科学基金项目(61976120,62102199);教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJCZH013);江苏省自然科学基金项目(BK20231337);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(21KJA510004);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_1615).
对海量的医学图像进行有效检索会给医学诊断和治疗带来极其重要的意义.哈希方法是图像检索领域中的一种主流方法,但在医学图像领域的应用相对较少.针对此,提出一种面向医学图像检索的视觉Transformer哈希改进算法.首先使用视觉Transfor...
关键词:医学图像检索 视觉Transformer 哈希 幂均值变换 空间金字塔池化 
面向大规模胸片图像的深度哈希检索被引量:1
《中国图象图形学报》2023年第2期601-612,共12页管安娜 刘骊 付晓东 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金项目(62262036,61862036,61962030);云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(202005AC160036)。
目的医学图像检索在疾病诊断、医疗教学和辅助症状参考中发挥了重要作用,但由于医学图像类间相似度高、病灶易遗漏以及数据量较大等问题,使得现有哈希方法对病灶区域特征的关注较少,图像检索准确率较低。对此,本文以胸部X-ray图像为例,...
关键词:医学图像检索 注意力机制 特征融合 深度哈希(DH) 
基于云技术的医学图像检索系统设计与实现被引量:2
《粘接》2022年第4期138-141,共4页吴坚 
随着网络技术的快速发展,涉及到的图像数据信息越来越大,范围越来越广,研究者对图像检索技术有了新想法。针对检索效率问题,提出了一种基于云技术的医学图像检索系统设计,使用并行处理能力云技术,将任务分解到不同的工作节点中,从而完...
关键词:医学图像 检索 云技术 索引机制 
基于加权深度特征的医学图像并行检索仿真
《计算机仿真》2021年第11期438-444,共7页毛亚青 王亮 胡俊峰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(31900022);教育部产学合作协同育人项目(201801226011);中华医学会医学教育分会、中国高等教育学会医学教育专业委员会2018年医学教育研究立项课题重点项目(2018A-N05065)。
针对传统医学图像检索存储体量大、检索效率低等问题,提出一种基于加权深度特征的医学图像并行检索方法。利用基于部分语义加权的卷积神经网络进行图像深度特征提取,筛选深层网络中对图像信息有效表达的特征;建立图像分布式乘积量化哈...
关键词:医学图像检索 卷积神经网络 哈希学习 分布式计算 
融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索被引量:5
《液晶与显示》2021年第8期1174-1185,共12页周林鹏 姚剑敏 严群 林志贤 
国家重点研发计划课题(No.2016YFB0401503);广东省科技重大专项(No.2016B090906001);福建省科技重大专项(No.2014HZ0003-1);广东省光信息材料与技术重点实验室开放基金(No.2017B030301007)。
针对目前医学图像普遍存在病理区域尺寸分布较分散、细节特征不明显以及同类组织影像间的视觉差异较大等问题,本文在CBMIR系统的基础上,提出了一种融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索方法。该方法通过融合多尺度特征并设置可学...
关键词:医学影像处理 CBMIR 多尺度特征融合 注意力机制 多重损失函数 
医学口腔图像检索的快速无监督多模态哈希方法被引量:1
《信息技术与信息化》2021年第6期123-125,共3页郑筱智 李景华 
针对医学图像数据检索和存储效率低的问题,提出了一种基于多模态哈希编码的一种简单而有效的快速无监督多模态哈希(FUMH)方法。首先将多模态特征中的判别语义协同保存到哈希码中,构建新的无监督多模态哈希学习模型。然后利用新的无参数...
关键词:大尺度多模态检索 哈希 多模态哈希 医学图像检索 
基于Flink的海量医学图像检索系统设计与实现被引量:7
《计算机测量与控制》2020年第9期212-217,共6页毛亚青 王亮 胡俊峰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(31900022);教育部产学合作协同育人项目(201801226011);中华医学会医学教育分会、中国高等教育学会医学教育专业委员会2018年医学教育研究立项课题重点项目(2018A-N05065)。
医学图像检索是有效利用医学资源的基础,而医学图像的海量性和增量性为图像检索带来了新的挑战和要求;为了提高医学图像检索过程的效率,设计并实现一种基于Flink的海量医学图像检索系统;首先,系统通过Web应用作为用户操作入口,在后端搭...
关键词:医学图像检索 Flink HADOOP 卷积神经网络 
基于内容的医学图像检索综述
《信息与电脑》2020年第15期51-53,共3页刘桂慧 
北方民族大学研究生创新项目(项目编号:YCX19069)。
随着医学成像技术的不断发展,患者的各类扫描图像呈爆发式增长,医务人员的工作量日益繁重,基于内容的医学图像检索(Content-based Medical Image Retrieval,CBMIR)系统可以精准地辅助医务工作者决策,减轻医务工作者的负担。基于此,笔者...
关键词:医学图像检索 特征提取 特征融合 相似性度量 
基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索被引量:2
《重庆理工大学学报(自然科学)》2020年第8期134-142,共9页崔少国 熊舒羽 刘畅 陈默语 
国家自然科学基金项目(61502065);重庆市教委人文社科研究重点项目(16SKGH133);重庆市科委基础研究与前沿探索一般项目(cstc2016jcyjA0383,cstc2018jcyjAX0324);重庆市科委重点项目(cstc2015jcyjBX0127)。
医学图像为临床诊断提供了重要的影像学信息,如何从海量图像库中快速准确检索到病人影像信息是一项重要研究课题。提出一种基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索方法,通过建立深度哈希编码神经网络,以成对柯西交叉熵损失函数为优化目...
关键词:深度哈希 卷积神经网络 医学图像检索 特征提取 
基于内容语义的医学图像检索综述
《科技视界》2020年第4期90-91,共2页郑爱彬 
江苏省高校自然科学研究基于语义的医学图像检索研究(15KJD520006)。
随着现代医学影像技术的迅猛发展,医学图像数量呈现了爆炸性增长,高效的医学图像检索研究显得尤为迫切。本文就医学图像检索研究的历史进行了回顾,从最早的基于文本的图像检索,基于内容的图像检索,到基于内容语义的图像检索。在回顾历...
关键词:图像语义检索 本体 语义推理 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部