语义推理

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语义推理和联合学习的壁画修复算法
《北京邮电大学学报》2024年第5期73-80,共8页陈永 杜婉君 赵梦雪 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC760012);兰州交通大学基础研究拔尖人才项目(2022JC36);兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)。
使用深度学习算法修复壁画时,缺乏语义约束,孤立地修复壁画会导致修复结果存在语义不一致,结构纹理紊乱的问题。为了解决这个问题,提出了一种全局语义与局部语义联合学习的壁画修复算法。首先,设计了联合学习分层网络,将壁画分为高层语...
关键词：壁画修复 语义推理 联合学习 上下文聚合 联合注意力 
元模板在高等教育文本抽取管理语义的应用
《数学的实践与认识》2024年第7期158-168,共11页周斌 王笔扬 刘林 张敏 杨现民 
江苏省社会科学基金(23XZB009);江苏省2024年研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_3003)。
知识图谱是经典的语义抽象(信息抽取)技术,随着数学方法和网络技术等的发展,语义分析成为高等教育文本研究新的路向之一。根据中文语言特点,构建一种开放域关系抽取模板,将经典三元组中的关系、修饰语均抽取为知识实体;实体间的关系设...
关键词：元模板 知识图谱 高等教育文本 语义推理 
建筑人防工程领域知识的数字化建模与应用研究
《建设科技》2024年第S1期120-123,共4页郦振中 
本文中的研究探讨了建筑人防工程领域知识的数字化建模方法,结合BIM和语义技术,提出了一个结构化的知识建模框架。该框架通过数字化表达设计规范和专家经验,构建具有推理能力的知识库,支持设计审查、设计优化等应用场景。研究重点在于...
关键词：建筑信息模型(BIM) 知识库 语义推理 设计审查 人防工程 知识数字化建模 
基于物联网技术的金属冶炼研究
《有色金属（冶炼部分）》2024年第6期I0004-I0004,共1页程寿绵 
炼焦是钢铁冶金生产中的重要过程,其产出的焦炭质量直接影响后续炼铁工艺的效能和质量.而炼焦生产过程的稳定运行及优化管理则是决定焦化产品质量和工艺能耗等重要指标的关键因素.由甘健侯编著,科学出版社于2018年9月出版的《基于本体...
关键词：炼焦生产过程 炼焦过程 焦化产品 焦炭质量 金属冶炼 现场数据采集 物联网 语义推理 
基于知识图谱的医疗问答系统研究应用被引量：2
《信息技术与信息化》2024年第5期210-215,共6页黄承宁 殷晓磊 陈武 
国家自然科学基金项目(61702229);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJD520001);南京工业大学浦江学院科研重点培育课题(njpj2022-1-07);南京工业大学浦江学院青年教师发展基金(PJYQ03)。
为了改善当前中文医疗领域高质量专业问答数据缺乏的问题,提出一种面向患者就医前自诊的基于医疗知识图谱的自动问诊系统。采用一种基于卷积神经网络(CNN)算法,解析用户以自然语言提出的问题,使用Neo4J进行面向医疗健康领域的知识图谱...
关键词：知识图谱 问答系统 深度学习 语义推理 智能医疗 
基于Jena的装配尺寸链语义推理
《计算机应用与软件》2023年第11期43-47,57,共6页黄美发 罗民宏 唐哲敏 梁健伟 
国家自然科学基金项目(51765012);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2020163)。
知识推理是实现智能化公差设计的重要手段。现有的公差分析知识推理方法仍未实现对尺寸链相关概念的形式化表示,难以进行语义推理,因此,提出一种基于Jena的装配尺寸链推理方法。根据装配尺寸链相关特征的工程语义构建语义表示模型;扩展J...
关键词：装配尺寸链 知识推理 语义表示 语义模型 
基于字符注意力的自然场景文本识别被引量：2
《光电子．激光》2023年第11期1158-1167,共10页熊炜 孙鹏 赵迪 刘粤 
国家自然科学基金(61571182,61601177);湖北省自然科学基金(2019CFB530);湖北省科技厅重大专项(2019ZYYD020);襄阳湖北工业大学产业研究院科研项目(XYYJ2022C05);国家留学基金(201808420418)资助项目。
自然场景文本识别中采用固定大小的卷积核提取视觉特征,后仅进行字符分类的方法,其全局建模能力弱且忽视了文本语义建模的重要性,因此,本文提出一种基于字符注意力的自然场景文本识别方法。首先构建不同于卷积网络的多级efficient Swin ...
关键词：Swin Transformer 字符注意力 语义推理 特征融合 
机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究被引量：3
《图书情报工作》2023年第20期142-150,共9页张晨 朝乐门 靳庆文 
国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”(项目编号:72074214)研究成果之一。
[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的...
关键词：数据故事化 本体 语义描述 语义推理 故事脚本 
卷积神经网络滑窗识别结合语义推理的城市功能区分类被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2023年第6期950-959,共10页王严 刘万军 谭亚丽 李玉 
国家自然科学基金(41801368);辽宁省教育厅重点项目(LJ2020ZD003);辽宁省教育厅科研经费项目(LJKZ0350)。
目前基于遥感图像的城市功能区分类方法通常采用光谱特征解译、兴趣点数据辅助、评价策略优化等方式,依赖大量人工操作,并借助遥感图像外的其他信息源。为了解决以上问题,提出利用卷积神经网络进行滑窗识别,提取图像语义标签,结合语义...
关键词：城市功能区 图像分类 卷积神经网络 滑窗识别 语义推理 投票机制 
面向多跳问答的多视图语义推理网络被引量：1
《工程科学与技术》2023年第2期285-297,共13页龙欣 赵容梅 孙界平 琚生根 
国家自然科学基金项目(62137001)。
由于多跳知识图谱问答任务的复杂性,现有研究大多通过堆叠多层图神经网络以捕捉更大范围的高阶邻居信息。这种做法将多阶信息融合在一起,以损失节点判别性为代价获取更全局的信息,存在过平滑问题;并且,由于离节点越近的邻居置信度越高,...
关键词：多跳知识图谱问答 图神经网络 多视图 语义推理 弱监督 
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