定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断  

Statistical Inference for the Exponential Distribution under Multiply Type-Ⅰ Censoring

作　　者：田霆[1] 刘次华[1] 

机构地区：[1]华侨大学数学系,福建泉州362021

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2006年第1期20-23,共4页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)

摘　　要：试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量-mm的分布对参数m作区间估计.Mulityply type- Ⅰ censoring is a more general and much more complicated censoring mode. When product life time follows exponential distribution, an approximate method of the point-estimation for the exponential distribution under multiply type- Ⅰ censoring is provided. By the Monte-Carlo simulation, the precision for the point estimation under a large amount of samples with a small amount of lost data is successfully achieved. It is proved theoretically that interval estimation can be acquired by the distribution of the pivot ^-m/m.

关 键 词：指数分布 定时截尾数据缺失 似然函数 柯西定理 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]