神经网络PID控制算法在WinCC中的实现  

Implementation of Neural Network PID Control Algorithm in WinCC

作　　者：胡玉波[1] 喻寿益[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《工业控制计算机》2006年第1期32-33,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络的PID控制算法。并利用WinCC的全局脚本编辑器,将用户自行开发的神经网络控制算法嵌入WinCC中,通过WinCC与PLC之间的通讯,实现对被控对像的神经网络控制。Melting the wide-used PID controller and the automatic learning nerve network,this paper introduces a PID control algo- rithm based on the BP network.The network algorithm is embedded in WinCC and a neural network is explored by the globe scenarios editor in WinCC.The target is controlled by nerve network through the communication between WinCC and PLC.

关 键 词：WINCC 神经网络 PID控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]