基于概念集和粗集的中文Web文本挖掘特征提取的研究  

作　　者：庄世芳[1] 林世平[1] 陈旭晖[1] 苏芳仲[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2006年第2期31-32,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：福州大学科技发展基金资助项目(2002-XQ-21);福建省教育厅科研基金项目(JB03026)

摘　　要：本文引入HowNet本体论,作为中文Web文本特征向量集映射到概念集特征向量的背景知识,实现特征提取;同时将粗糙集理论应用于特征子集的选取,作为一种尝试。最后,通过实验,评测表明了两种技术较之传统评估函数法在文本聚类和分类应用上的优势。

关 键 词：WEB文本挖掘 x^2统计 概念映射 粗糙集 粗集 特征提取 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]