改进AIS在课程推荐系统中的应用  

Application of Improved AIS in a Course Recommendation System

作　　者：王嵩[1] 李秀[1] 刘文煌[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系

出　　处：《微计算机信息》2005年第12X期206-207,48,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金资助基金编号:70202008

摘　　要：通过引入人工免疫系统,并加以相应改进,该文设计并实现了基于改进AIS算法的协同式过滤推荐系统,提供了一个将基于用户与基于条目的推荐机制有机结合起来的一站式推荐架构,同时赋予了CF在线增量学习的能力。Traditional Collaborative Filtering systems can not combine user-based and item-based algorithms to give recommendations. In this paper, an improved AIS algorithm is adopted to integrate the above two styles of algorithms into a one-pass recommendation system. As a byproduct, the proposed CF system gained the ability of online incremental learning.

关 键 词：人工免疫系统 协同式过滤 推荐系统 AIS 课程推荐系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]