改进支持向量机在矿井风机故障诊断中的应用  

作　　者：舒服华[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070

出　　处：《矿山机械》2006年第3期39-41,共3页Mining & Processing Equipment

摘　　要：介绍了一种加权支持向量机的原理和方法,建立了矿井风机故障检测模型。通过提取风机振动信号中的故障特征参数,引入类权重因子和样本权重因子,解决训练样本类别数量和重要程度不平衡而导致的错分问题,实现了对矿井风机故障的在线检测。

关 键 词：设备故障诊断 技术应用 支持向量机 风机 矿井 复杂非线性系统 人工智能 学习能力 经验知识 故障数据 

分 类 号：TD441[矿业工程—矿山机电]