细胞神经网络稳定的一个充分条件  

A Sufficient Condition of Stability for Cellular Neural Networks

作　　者：张春凤[1] 张新丽[2] 

机构地区：[1]青岛理工大学理学院,山东青岛266033 [2]青岛科技大学数学系,山东青岛266042

出　　处：《北京联合大学学报》2006年第1期25-26,30,共3页Journal of Beijing Union University

摘　　要：主要研究了一类细胞神经网络的稳定性问题。通过使用构造适当的Liapunov泛函的分析技巧和一些变换算法对细胞神经网络的数学模型进行了研究,证明了细胞神经网络平衡点的存在性,给出了细胞神经网络的平衡点是全局渐近稳定的平衡点的条件。这些条件可以使细胞神经网络的设计更加容易,因此具有重要的实际意义。The stability of a general class of cellular neural networks is discussed. By means of the Liapunov functions and the technique of inequality point, some stable sufficient conditions of cellular neural networks are obtained. The existence of the equilibrium point is proved and the sufficient conditions of the global convergence ral networks are derived. These conditions make the design of cellular neural networks easier, in application. stability of cellular neuwhich is of significance

关 键 词：细胞神经网络 LIAPUNOV泛函 稳定性 平衡点 BROUWER不动点定理 

分 类 号：O141.4[理学—数学]