多元校正分析在微量金属元素检测中的应用  

Application of multivariate calibration in the determination of trace metal elements

作　　者：陈朝魁[1] 殷勇[1] 易军鹏[1] 

机构地区：[1]河南科技大学食品与生物工程学院,洛阳471003

出　　处：《食品科技》2006年第2期87-90,共4页Food Science and Technology

基　　金：河南省科技攻关资助项目(0324010008);河南省高校青年骨干教师资助项目。

摘　　要：对多元校正分析法在微量金属元素检测中的应用作一概述,内容涉及多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网络、小波分析等方法及上述方法的一些结合运用,并对今后的发展方向加以展望。Recent Application of multivariate calibration, such as multiple linear regression, principal component analysis, partial least squares regression, artificial neural networks, wavelet analysis methods, etc. in the determination of trace metal elements has been reviewed, and prospects have also been discussed.

关 键 词：多元校正分析 微量金属元素 检测 

分 类 号：TS207.3[轻工技术与工程—食品科学]