基于人工神经网络和粒子群优化算法的宏观经济预测研究  

作　　者：王钦波[1] 隋永平[2] 

机构地区：[1]中共山东省委党校,山东济南250021 [2]济南大学,山东济南250022

出　　处：《理论学刊》2006年第3期46-47,共2页Theory Journal

摘　　要：针对经济问题分析的复杂性以及人工神经网络在解决非线性问题表现出来的优势,本文建立了人工神经网络模型,通过对国内生产总值与其影响因素之间关系的分析来对未来经济形势进行预测。在建模的过程中利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阈值。通过对有关样本数据进行计算,得到了满意的结果,说明文中提出的方法比较可行。

关 键 词：人工神经网络 粒子群优化算法 经济预测 

分 类 号：F123.16[经济管理—世界经济]