图像融合的量化评价方法及实验分析  

Objective Evaluation and Experimental Analysis of Multisensor Image Fusion

作　　者：康圣[1] 王江安[1] 宗思光[1] 陈福胜[2] 

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,武汉湖北430033 [2]华中科技大学,武汉湖北430000

出　　处：《光电子技术与信息》2006年第2期59-63,共5页Optoelectronic Technology & Information

基　　金：海军十五预研项目(1010404010401)

摘　　要：图像融合是图像信息的综合处理,是将同一对象的一个或更多的图像合成在一幅图像中,以便比原来的任何一幅图像更容易地为人所理解。介绍了图像融合的各种评价方法,包括:熵、交叉熵、交互信息量、均方误差、均方根误差、峰值信噪比。本文利用sym4小波变换的方法进行融合,将融合结果用各种量化评价方法进行了比较,结果表明交叉熵与交互信息量是行之有效的评价方法。hnage fusion is a method of compensative disposal of information, which can fuse one or more images of one object in one picture, so that the image can be understood easily. The methods of the evaluation of image fusion, which includes： entropy, cross entropy, mutual information, mean square error, root mean square error, peak-to-peak signal-to-noise ratio were presented. The method of wavelet sym4 was used to fuse image. By comparing these image fusion methods, the result shows that cross entropy and mutual information are the best of methods of image fusion.

关 键 词：图像融合 融合评价 交叉熵 交互信息量 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]