基于CT图像的肺结节计算机辅助诊断系统  

Computer-aided Diagnosis System for Pulmonary Nodules Based on CT Images

作　　者：薛以锋[1] 鲍旭东[1] 马汉林[1] 吴磊[1] 

机构地区：[1]东南大学影像科学与技术实验室,江苏南京210096

出　　处：《中国医学物理学杂志》2006年第2期93-96,共4页Chinese Journal of Medical Physics

基　　金：江苏省科技发展计划(社会发展)基金资助;基金编号:BS2003024

摘　　要：本文介绍了一种基于CT图像的肺结节计算机辅助自动诊断系统。我们将肺结节的自动检测分为肺实质的提取、感兴趣区域(ROI)的分割和ROI特征参数提取及分类判别几个步骤。该系统能够在对肺部CT图像进行自动分析后给医生提示出可疑肺结节,从而提高了医疗诊断效率。In this paper, we present a computer-aided automatic diagnostic system for pulmonary nodules based on CT images, We separate the whole image analysis work to several steps： the extraction of pulmonary parenchyma, the segmentation of region of interests （ROI）, the feature extraction and classification. The system can identify the suspect pulmonary nodules after the automatic analysis of CT images, which greatly helps doctors improve the diagnostic efficiency.

关 键 词：计算机辅助诊断 肺结节 CT图像 特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]