视频序列中人体运动目标的检测与跟踪研究  

RESEARCH FOR DETECTING AND TRACKING OF HUMAN MOTION TARGET IN VIDEO-BASED SEQUENCES

作　　者：魏娟丽[1] 翟社平[2] 王万诚[3] 

机构地区：[1]西安体育学院计算机教研室,陕西西安710068 [2]西安交通大学计算机系,陕西西安710014 [3]广东外语外贸大学,广东广州510420

出　　处：《计算机应用与软件》2006年第4期139-141,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以及跟踪算法。该算法采用帧间差阈值法(简称TIFD)实现快速精确地检测和提取目标,使用扩展的Kalm an滤波器预测运动目标下一时刻可能处于的区域,缩小了目标跟踪时的搜索范围。充分利用运行目标检测的结果,提高了目标的匹配效率及跟踪速度。同时给出了相应的实验结果,结果表明方法是比较实用的,能满足人体运动分析的基本要求。Human motion analysis,one of the front porch orientation drawing much attentions in recent years,is a very active branch of image processing and computer vision territory. Video-based human motion, namely, tracking capturing and analysing human motion in video. Human motion is non-rigid object motion and nonlinear. It has potential research value and application prospect. The broad-jump players in the list eye video frequency are set to be the research object,a human motion analysis system is completed.

关 键 词：运动目标检测 目标跟踪 KALMAN滤波器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]