检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山243002
出 处:《安徽工业大学学报(自然科学版)》2006年第2期174-177,共4页Journal of Anhui University of Technology(Natural Science)
基 金:安徽省"十五"攻关项目资助(01012053);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004KJ059)
摘 要:提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求。在实验室条件下对LF炉电极系统的在线建模与控制进行了实验研究。实验结果表明基于WinAC的LF炉电极系统控制策略十分有效,实现了预期的控制目标。The implement of online identification of inverse dynamic model is provided by means of neural networks model.It is introduced that the application of controller of SIEMENS WinAC to the electrode control system of LF furnace. It is Industrial ethernet and profibus DP that entitles system to character of realtime . Modeling and control of Electrode system control of simulative LF furnace is researched in laboratory. Experimental results show that electrode system control strategy of LF furnace based on WinAC is effective and control target is realized.
分 类 号:TF769.2[冶金工程—钢铁冶金] TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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