张绍德

作品数：61被引量：158H指数：7
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供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文主题：逆控制RBF神经网络电极系统最近邻聚类算法控制系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程电子电信理学更多>>
发文期刊：《冶金动力》《安徽工业大学学报（自然科学版）》《传感器与微系统》《航天控制》更多>>
所获基金：安徽省“十五”科技攻关项目安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅科学研究项目安徽省科技攻关计划更多>>
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基于改进粒子群算法电力系统多目标无功优化被引量：1
《能源与节能》2013年第1期17-19,31,共4页武因培 张绍德 陈刚 王赟 
在传统的电力系统无功优化问题的基础上,建立了同时兼顾电力系统有功网损最小和电压偏移最小的多目标无功优化模型,并且针对多目标优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法,该算法利用计算非支配排序和拥挤距离方式更新粒子的个体最...
关键词：电力系统 无功优化 多目标优化 粒子群算法 有功网损 电压偏移 
基于孤立点策略的多目标粒子群算法
《工业控制计算机》2012年第12期60-62,共3页陈刚 张绍德 武因培 
为了提高和改善多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛速度和Pareto前端的分布性,基于传统MOPSO算法,在速度更新中引入孤立点,用以增强粒子的全局探索能力和提高粒子的多样性。其次,提出并采用一种源于空间矢量内积的方法更新外部非支配解集。...
关键词：多目标优化 粒子群算法 PARETO支配 孤立点 
加热炉炉温智能控制系统的一种设计方案被引量：2
《工业控制计算机》2012年第3期59-61,共3页武娜 张绍德 金涛 
针对步进式加热炉炉温控制系统中存在时变、非线性等特征,设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统,并在该系统中了采用RBF神经网络整定PID控制器参数;针对炉温控制系统中参数耦合和系统模型不确定的问题,分别在燃气和助燃空气回路中设...
关键词：加热炉 逆模型辨识 智能控制 LS—SVM 微粒子群算法(PSO) 
污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统被引量：12
《信息与控制》2011年第3期393-400,共8页黄银蓉 张绍德 
提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制...
关键词：最小二乘支持向量机 溶解氧 模糊神经网络 逆控制 软测量 
基于最近邻聚类支持向量机辨识的的电弧炉电极逆控制被引量：5
《控制理论与应用》2010年第7期909-915,共7页张绍德 毛雪菲 毛雪芹 
安徽省科技攻关项目(01012053)
基于核函数的支持向量机(support-vector-machines,SVM)与三层神经网络等价关系,构造基于SVM的多变量阶时延逆系统实现对原系统的伪线性化解耦,提出最近邻聚类的SVM模型辨识算法,设计了一种带前馈的参数自适应PD调节器和SVM逆控制相结...
关键词：a阶时延逆系统 伪线性化解耦 支持向量机 最近邻聚类 逆控制 电弧炉电极系统 
MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究被引量：10
《自动化与仪器仪表》2010年第4期15-17,共3页黄银蓉 张绍德 
污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD(生物化学需氧量)、COD(化学需氧量)、TN(总含氮量)等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM(多输入多输出最小二乘支持向量机)和PSO(微粒子群算法...
关键词：最小二乘支持向量机(LSSVM) 微粒子群算法(PSO) 污水指标 软测量 
基于最近邻聚类的多模型LSSVM逆控制系统被引量：1
《自动化与仪器仪表》2010年第2期10-13,共4页黄银蓉 张绍德 
针对逆系统中非线性逆模型辨识困难以及大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题,提出了一种基于最近邻聚类的多模型最小二乘支持向量机(LSSVM)逆模型辨识及控制方法。该方法首先使用最近邻聚类算法对数据集做出聚类划分...
关键词：逆模型辨识 最小二乘支持向量机(LSSVM) 多模型 逆控制 最近邻聚类 
一种基于LS-SVM与PID复合的逆控制系统被引量：6
《机电工程》2010年第2期75-78,共4页黄银蓉 张绍德 季民 
针对逆系统中非线性逆模型辨识困难的问题,研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的逆模型辨识及控制,并用微粒子群算法(PSO)优化LS-SVM的参数和核函数参数。提出了一种由LS-SVM的逆模型与PID结合的复合控制系统,由LS-SVM辨识非线性系...
关键词：逆模型辨识 最小二乘支持向量机 微粒子群算法 逆控制 
基于MATLAB的纯滞后系统的模糊Smith控制器设计与仿真
《冶金动力》2010年第2期82-84,共3页谭敬辉 张绍德 
针对非线性、大滞后被控对象,提出了模糊控制与Smith预估控制器相结合的智能控制方法。结果表明,此控制器比常规控制器能有效地提高系统稳态精度,具有较强的鲁棒性,并且超调量小,相应速度快。
关键词：大滞后 模糊控制 SMITH预估器 
基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报被引量：2
《控制理论与应用》2009年第12期1443-1448,共6页张绍德 毛雪菲 毛雪芹 高尚义 
安徽省科技攻关项目(01012053)
考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫(grey Markov)与支持向量机(SVM)相结合,建立了电弧炉终点参数grey Markov--SVM预报模型,其中grey Markov模型反映非定量因素对电弧炉终点参数预测值的影响,...
关键词：终点预报 灰色马尔可夫模型 支持向量机 粒子群算法 电弧炉 
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