最近邻聚类

作品数：123被引量：688H指数：15
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用于雷达信号分选的K中位最近邻聚类算法
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第4期496-504,共9页伍佳钰 甄佳奇 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F043)。
在处理雷达信号时,基于密度的空间聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)分选算法依赖于参数或阈值的选取,影响分选的准确率。为此提出了一种改进的雷达信号脉冲分选算法,在DBSCAN聚类基础上结合了...
关键词：雷达信号分选 聚类 DBSCAN K中位最近邻算法 
基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型被引量：2
《分布式能源》2023年第6期36-41,共6页周冬旭 徐荆州 张灿 魏鹏超 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023072)。
在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础...
关键词：最近邻聚类 光伏-制氢系统 运行备用容量 需求预估模型 不确定自然最近邻 特征值 高斯径向基函数(RBF) 映射 
基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法研究被引量：8
《微型电脑应用》2023年第4期160-163,171,共5页拓广忠 葛树峰 李荣让 谢宏坤 覃文闯 薛璐璐 
为了有效提高电力监测异常数据识别准确率,确保异常数据识别效果,提出了基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法。应用数据脱敏、数据填补、颠簸去除等方式处理电力监测异常数据,还原原始电力监测数据,提升脱敏后数据完整性,降...
关键词：熵值法 DEA 最近邻聚类算法 电力监测 异常数据 自动识别 
基于动态RBF-NN的温湿度解耦控制研究
《自动化与仪表》2022年第12期24-27,33,共5页孙冠琼 魏博 
青海大学中青年科研基金项目(2019-QGY-14)。
温室控制系统变量较多,特别是温湿度控制间常存在强耦合现象,为解决这个问题,该文采用最近邻聚类算法对RBF-NN进行动态优化,提高对控制系统的在线辨识能力,再结合PID-NNC,建立基于动态RBF-NN的温湿度解耦控制策略。仿真结果表明,与常规...
关键词：温湿度控制 RBF-NN 解耦控制 最近邻聚类算法 
基于最近邻聚类的人群计数样本标注方法被引量：1
《西安工程大学学报》2021年第6期104-113,共10页张凯兵 张婷 王华珂 景军锋 
国家自然科学基金面上项目(61971339,61471161);陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002);陕西省创新能力支撑计划(2021TD-29)。
现有的人群计数方法需要大量的标记样本训练计数模型。在实际应用中,针对人工标注成本高、效率低的问题,提出一种新的人群计数样本自动标注方法,以获取充足的训练样本。考虑到含有相同或相近人数的视频图像在特征空间中距离相近的特性,...
关键词：人群计数 样本标注 最近邻聚类 主动采样 特征空间 
改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究被引量：5
《小型微型计算机系统》2021年第10期2031-2037,共7页马占飞 江凤月 李克见 巩传胜 
国家自然科学基金项目(61762071,61163025)资助;内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06037,2016MS0614)资助;内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY17287,NJZY201)资助.
针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数...
关键词：灰狼群优化算法 RBF神经网络 最近邻聚类算法 权值优化 污染物预测 
基于NNCA的某破障武器模糊自适应动态面控制被引量：2
《弹箭与制导学报》2021年第4期24-30,共7页沙烨镇 余世航 陈机林 
为解决某破障武器发射架的液压随动系统因系统内部泄露、摩擦及外部负载变化等因素造成的非线性问题,采用模糊逻辑系统来逼近电液伺服系统中的未知非线性函数,利用最近邻聚类算法(NNCA)对初始参数进行归类,以降低模糊规则的数目。结合...
关键词：破障武器 动态面控制 模糊控制 最近邻聚类 
基于改进的神经网络最近邻聚类算法在结晶器液位系统中的应用被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2021年第2期23-28,共6页缸明义 陈立辛 宁平华 夏兴国 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1245,KJ2019A1244);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018105,gxyq2019202)。
针对连铸机的结晶液位采用拉速控制导致控制过程不稳定而影响铸坯质量的问题,提出了基于神经网络的模型辨识及智能PID控制方法,它主要基于径向基函数(即RBF)神经网络,通过改进的最近邻聚类学习算法在线辨识相关的结晶器系统模型。基于...
关键词：最近邻聚类 结晶器 神经网络PID 液位系统 
基于Matlab和RBF网络的GPS高程转换程序开发及应用
《东北水利水电》2020年第11期65-66,68,72,共4页吴剑 王红彬 刘博 
由于GPS高程是以WGS-84参考椭球面为基准面的大地高,使用不方便,因此GPS高程转换模型和方法得到广泛的研究和应用。由于径向基神经网络(简称RBF网络)在函数逼近方面具有全局逼近和最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法...
关键词：径向基神经网络 GPS高程转换 正常高 MATLAB 程序开发 最近邻聚类算法 
基于改进的RBF网络拟合水位～流量关系
《东北水利水电》2019年第9期33-35,共3页吴剑 杨洁 胡晓燕 
RBF网络(Radial Basis Function Neural Network)在函数逼近方面具有最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,利用受水库回水影响的水文测站的水位及其与下游水库坝前水位之间的落差作为输入,建立RBF网络拟合该水文测站...
关键词：回水 水位~流量关系 最近邻聚类算法 RBF网络 
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