PARETO支配

作品数：57被引量：337H指数：10
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基于Pareto支配和海鸥算法的梯级水电站多目标优化管理方法
《陕西水利》2025年第1期164-167,共4页陈湛 
梯级水电站作为重要的能源供应手段,其优化管理对于提高能源利用效率、实现可持续发展具有重要意义。针对传统的水电站管理方法无法有效解决多个目标之间的冲突与平衡的问题,提出一种基于Pareto支配和海鸥算法的水电站多目标优化管理方...
关键词：水电站管理 多目标优化 PARETO支配 海鸥算法 
一种求解多目标分布式置换流水车间调度的改进混合樽海鞘群算法
《制造技术与机床》2024年第10期158-164,共7页杜鑫喆 徐睿迪 周艳平 
针对多目标分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大加工时间与拖延时间为优化目标,提出一种改进混合樽海鞘群算法。位置更新方式中引入螺旋搜索机制和惯性权重,既有利于提高算法的搜索效率,又兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的平衡...
关键词：分布式置换流水车间调度 多目标优化 樽海鞘群算法 螺旋搜索 惯性权重 PARETO支配 差分进化 
配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究
《电气工程学报》2024年第2期173-185,共13页阎馨 周鑫 屠乃威 
国家自然科学基金(61601212,71771111);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研(LJ2017QL012);辽宁工程技术大学博士启动基金(14-1102)资助项目。
针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编...
关键词：配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配 
基于Co-CEM的柔性车间调度优化算法
《哈尔滨工程大学学报》2024年第3期480-488,共9页张政 徐鹏 孟宇龙 卢中玉 邹家睿 
国家重点研发计划(2020YFB1712600)。
为解决船舶制造中的柔性作业车间调度问题,本文提出一种基于协同进化策略的交叉熵算法来提高船舶制造过程的效率。协同进化策略弥补了交叉熵算法局部搜索能力较弱的问题,提高解的质量;提出基于主动调度的遗传解码算法,保证得到的解属于...
关键词：组合优化 柔性作业车间调度 进化算法 交叉熵算法 PARETO支配 协同进化 主动调度 船舶制造 
求解多目标柔性作业车间调度问题的混合自适应差分进化算法被引量：4
《制造技术与机床》2023年第12期171-177,共7页陈永灿 刘宇 周艳平 
针对多目标柔性作业车间调度问题,文章提出一种混合自适应差分进化算法,将最小化最大加工时间、最小化机器最大负荷和最小化总机器负荷3个目标函数进行优化,结合使用Pareto支配关系的精英选择策略和模拟退火算法,提高了算法性能。最后...
关键词：柔性作业车间调度 多目标优化 差分进化算法 PARETO支配 
融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型被引量：2
《计算机应用研究》2023年第8期2298-2303,共6页韩迪雅 张凤荔 尹嘉奇 王瑞锦 韩英军 
国家自然科学基金资助项目(61133016);四川省科技计划资助项目(2020YFG0475,2020YFQ0018);四川省重大科技专项资助项目(22ZDZX0046)。
为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN(multi-objective optim...
关键词：多目标优化 局部搜索 智能算法 任务调度 PARETO支配 
进化高维多目标优化研究综述被引量：1
《控制工程》2023年第8期1436-1449,共14页徐康宇 刘元 李密青 杨圣祥 邹娟 郑金华 
国家自然科学基金资助项目(62176228,62276224);湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ40452);湖南省教育厅一般项目(21C0077)。
高维多目标优化问题(many-objective optimization problems, MaOPs)已经普遍存在于工业和科学领域中,这类问题的目标数一般超过3个且目标之间存在冲突性。进化算法作为一种基于种群的元启发式搜索方法已经被证实能够有效求解MaOPs。近...
关键词：进化高维多目标优化 进化算法 高维多目标优化问题 PARETO支配 
基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化被引量：3
《传感技术学报》2023年第4期590-601,共12页杨模 刘紫燕 梁静 东文 吴颖 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054);贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号);贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项资助项目(黔科合平台人才[2017]5788);贵州省科技计划(黔科合SY字[2011]3111)。
针对二维和三维多目标优化的解易陷入次优和分布不规则问题,引入Pareto支配方法并提出了结合改进策略的人工大猩猩部队优化算法(MOGTO)以改善多目标优化问题。首先,利用外部档案集存储互不支配解集以防止种群经过一次寻优迭代后,删除劣...
关键词：机械设计 多目标优化 人工大猩猩部队算法 PARETO支配 黄金正弦策略 蒙特卡洛树搜索 
改进约束人工蜂群算法及金融应用
《计算机工程与应用》2023年第7期302-310,共9页支俊阳 王贞 崔轲轲 
国家社会科学基金(20BTJ026);宁夏自然科学基金(2019AAC03131);北方民族大学研究生创新项目(YCX21165)。
为了有效求解约束优化问题,提出一种改进人工蜂群算法。该算法引入Pareto支配准则提高算法探索能力,避免算法早熟。在雇佣蜂阶段,通过识别种群当前状态自适应选取搜索方程与约束处理策略,引导种群快速进入可行区域。在跟随蜂阶段,利用...
关键词：约束优化 改进人工蜂群算法 可行性规则 PARETO支配 投资组合优化 
基于Pareto支配的高维多目标优化算法的分析与研究被引量：2
《现代计算机》2023年第2期62-67,共6页操心慧 许丽娟 
2019年广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX236):基于深度学习的楼宇巡查机器人视觉图像识别分类研究。
多目标进化算法(MOEAs)因其处理多目标优化问题的有效性和高效性而得到广泛的认可。近年来,大量研究表明,在处理三个以上目标的多目标优化问题(MaOPs),即高维多目标问题时,随着非支配解比例的增加,MOEAs的行为类似于搜索空间中的随机漫...
关键词：高维多目标优化 非支配解 PARETO支配 
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