屠乃威

作品数：28被引量：181H指数：8
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供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文主题：煤与瓦斯突出煤与瓦斯突出预测聚类温度测控仪瓦斯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《控制工程》《计算机工程》《电气工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家高技术研究发展计划更多>>
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复杂环境下输电线路鸟巢目标图像检测模型
《计算机工程》2024年第7期216-226,共11页屠乃威 焦猛 阎馨 
国家自然科学基金(61601212,52177047);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017QL012)。
为了解决复杂环境下电力巡检无人机对输电线路鸟巢识别精度低、错检漏检率高、定位不准等问题,在YOLOv5s模型的基础上,提出一种用于输电线路鸟巢目标检测的改进YOLO-nc-kd模型。设计一种高效的多尺度卷积特征融合模块(MCFFM),实现不同...
关键词：鸟巢检测 YOLOv5s模型 注意力机制 损失函数 知识蒸馏 
配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究
《电气工程学报》2024年第2期173-185,共13页阎馨 周鑫 屠乃威 
国家自然科学基金(61601212,71771111);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研(LJ2017QL012);辽宁工程技术大学博士启动基金(14-1102)资助项目。
针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编...
关键词：配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配 
基于改进FWA的配电网优化重构方法研究
《控制工程》2024年第5期833-841,共9页阎馨 全洪燕 屠乃威 
国家自然科学基金资助项目(61601212,71771111);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012);辽宁工程技术大学博士启动基金项目(14-1102)。
针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的...
关键词：配电网重构 改进烟花算法 网络损耗 节点电压 混合变异 
基于改进金枪鱼群算法PMSM自抗扰控制
《电力电子技术》2024年第1期27-31,35,共6页阎馨 李文磊 屠乃威 侯利民 
国家自然科学基金(52177047);辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL011)。
针对传统永磁同步电机(PMSM)调速系统在受到外部环境干扰、参数易变等不确定性因素的影响下系统鲁棒性变差的问题,提出一种基于改进金枪鱼群优化(ITSO)算法的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对ADRC中fal函数在拐点处不平滑的问题,提...
关键词：永磁同步电机 自抗扰控制 金枪鱼群优化算法 
基于图像识别的矿井煤与瓦斯突出预警研究被引量：2
《控制工程》2023年第10期1935-1942,共8页阎馨 刘海生 屠乃威 吴书文 
国家自然科学基金资助项目(61601212,71771111);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012);辽宁工程技术大学博士启动基金资助项目(14-1102)。
针对现有矿井煤与瓦斯突出预警方法存在的不足,提出了一种基于图像识别的矿井煤与瓦斯突出预警方法。首先,基于VGG16网络建立瓦斯浓度、声发射强度和电磁辐射强度变化的煤与瓦斯突出危险性图像识别模型。然后,基于Dempster-Shafer(D-S)...
关键词：煤与瓦斯突出预警 图像识别 VGG16网络 D-S证据理论 不确定性 
基于改进鲸鱼算法的PMSM双预测控制被引量：1
《电力电子技术》2023年第9期25-29,45,共6页屠乃威 张峻玮 阎馨 侯利民 
国家自然科学基金(52177047,61601212);辽宁省教育厅基金(LJ2019JL011,LJ2017QL012)
针对传统永磁同步电机(PMSM)模型预测速度控制(MPSC)中权重因子不能有效整定的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(WOA)的权重因子自整定方法,避免了繁琐的参数调整过程。将电机转速误差的绝对值和控制量平方项加权积分作为优化目标,通...
关键词：永磁同步电机 改进鲸鱼算法 双预测控制 权重因子 
基于改进SSD的钢材表面缺陷检测被引量：20
《现代制造工程》2023年第5期112-120,共9页阎馨 杨月川 屠乃威 
国家自然科学基金项目(61601212,71771111);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012);辽宁工程技术大学博士启动基金项目(14-1102)。
工业生产过程中,钢材表面缺陷的检测对于钢材的质量控制发挥着十分重要的作用,针对钢材表面缺陷检测中存在的检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种钢材表面缺陷检测的改进SSD算法。在所提算法中,采用Transformer多头注意力机制模块...
关键词：钢材表面缺陷检测 改进SSD算法 注意力机制 Involution算子 特征融合 
基于横纵向集成学习的短期负荷预测方法被引量：1
《控制工程》2023年第3期504-512,共9页徐耀松 叶雨洁 王雨虹 屠乃威 王丹丹 
国家自然科学基金面上项目(51974151);国家自然科学基金青年基金项目(61601212);辽宁省教育厅重点实验室项目(LJZS003)。
为进一步提高预测的准确度和普适能力,并降低组成算法的复杂度,对负荷的固有特性进行横纵向二维化分析,结合误差分布的特点,提出基于横纵向剖析负荷特性的集成预测方法。初级模型采用互信息提取横向特征,通过长短期记忆网络(LSTM)感知...
关键词：横纵向负荷特性 长短期记忆网络 变分模态分解 ELMAN神经网络 改进Stacking集成模型 
基于ESO的PMSM无模型自适应滑模控制研究被引量：9
《控制工程》2022年第11期2082-2089,共8页侯利民 何佩宇 王巍 阎馨 屠乃威 
国家自然科学基金资助项目(61601212);辽宁省教育厅基金资助项目(LJ2019JL011);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012);辽宁省高等学校国外培养项目(2019GJWZD002)。
针对表贴式永磁同步电机矢量控制调速系统容易受到负载扰动等不确定性因素影响的问题,提出了一种基于扩张状态观测器的永磁同步电机无模型自适应滑模控制方法。首先对传统永磁同步电机的转速和电流数学模型进行分析处理,归纳出系统对应...
关键词：表贴式永磁同步电机 无模型控制 自适应滑模控制 扩张状态观测器 
优化极限学习机的煤与瓦斯突出预测方法被引量：6
《控制工程》2022年第11期2131-2137,共7页王雨虹 孟瑶瑶 付华 屠乃威 徐耀松 
国家自然科学基金资助项目(51974151,61601212);辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ2019QL015)。
为提高煤与瓦斯突出的预测精度、实现快速预测,提出了一种基于自适应天牛须搜索算法(ABAS)和极限学习机(ELM)的瓦斯突出预测模型ABAS-ELM。采用核主成分分析法(KPCA)对煤与瓦斯突出的高维、非线性特征进行提取,将提取后的主特征作为预...
关键词：煤与瓦斯突出 特征提取 自适应天牛须算法 极限学习机 
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