基于神经网络的压边力可变分区控制算法设计与实现  

The Design and Application of Variable Midpoints Blank Holder Force Control Algorithm Based on BP Neural Networks

作　　者：邢楠[1] 王仲奇[1] 杨铁江[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电学院,西安710072

出　　处：《机床与液压》2006年第4期149-150,139,共3页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：国家863/CIMS主题资助项目(2002AA414060)

摘　　要：针对1000kN四柱液压机可变分区压边力控制系统研制过程中,分区压边力控制同步性要求高,参数结构复杂,难于建立精确的数学模型,常规的PID不能满足实时控制要求的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制算法。这种控制算法有效地解决了各分区压边力同步控制的问题,并在盒形件拉深实验中取得了良好的控制效果。An algorithm of synchronous and intelligence PID control system based on BP neural networks was presented for the design of variable midpoints blank holder force control system of the hydraulic press driver. Results of application show that the algorithm can control midpoints blank holder force synchronously, and can be used effectively for the black-holder force control system of the drawing box experiment.

关 键 词：压边力 BP神经网络 分区同步控制 PID控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]