纵向数据半参数回归模型估计的强相合性  

Strong Consistency of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data

作　　者：田萍[1,2] 薛留根[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [2]许昌学院数学系

出　　处：《工程数学学报》2006年第2期369-372,共4页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国家自然科学基金和北京市自然科学基金(10571008;1042002);河南省自然科学基金(0511013300).

摘　　要：本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:yij=x'ijβ+g(tij)+eij。基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性。We consider the following semiparametric regression model for longitudinal data： yij=xij′β＋g（tij）＋eij. The estimators of β, g（·） and σ^2 are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method. We prove their strong consistency under suitable conditions.

关 键 词：纵向数据 半参数回归模型 强相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]