汽车制动复合材料智能设计系统研制  

Development of Intelligent Design System for Brake Material

作　　者：林有希[1] 高诚辉[1] 柳丽娜[1] 

机构地区：[1]福州大学机械工程及自动化学院,福州350002

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第9期86-88,92,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：福建省教育厅资助项目(编号:K02018;JB03017);福州大学科技发展基金资助项目(编号:2003-XQ-13)

摘　　要：将人工神经网络的知识获取和表现方法引入专家系统,结合遗传算法,研制智能化的汽车制动材料计算机辅助设计系统。该系统能够从已有的试验数据中获取知识,利用基于人工神经网络的知识系统来模拟制动材料配方组分和摩擦学性能之间的映射关系,利用模糊匹配的方法实现新开发的配方和知识库中已有配方的匹配,利用遗传算法实现配方寻优过程,能够快速有效地设计符合用户要求的新型汽车制动材料配方。整个系统在Windows环境运行,具有良好的人机交互界面,便于调试、维护和移植。Based on the fundamental theory of Expert System（ES） and Artificial Neutral Network（ANN）,taking advantage of ANN＇s excellent ability of knowledge acquisition and expression as well as the merits of Genetic Algorithm（GA）,a intelligent CAD system for brake composites is developed.lt can acquire knowledge from the existing experiment dada, relate the tribological properties of brake composies with its composition,optimize the composition of material by Genetic Algorithm and then achieve the design of automobile brake material independently.It has a friendly interface and is convenient for debugging, maintenance and transplanting.

关 键 词：制动材料 智能设计 人工神经网络 

分 类 号：TH117.1[机械工程—机械设计及理论] U270.42[机械工程—车辆工程]