基于CLS的决策型工艺知识发现算法  

CLS-based Arithmetic for the Knowledge Discovery of Decision Process

作　　者：高伟[1] 胡晓兵[2] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]四川大学制造科学与工程学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2006年第2期79-83,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

摘　　要：用知识发现的思想来解决决策型工艺知识获取问题。定义了工艺决策数据表(PDDT)的概念,用它存储工艺决策数据样本,并基于CLS(Concept Learning System)算法提出了一种改进的工艺决策树学习算法,采用ID3(Itera-tive Dichotomizer 3)算法来度量工艺决策数据表中条件属性对于工艺决策规则的重要性,进而构建工艺决策树,提出了工艺决策树简化处理的原则以及转换为工艺决策规则的方法。The idea of Knowledge Discovery is used to solve the dificulty decision process knowledge acquisition. The concept of Process Decision Data Table （PDDT） is defined to store process data. An improved process decision tree leamning arithmetic is proposed, which is based on CLS. ID3 is used to measure the fundamentality of condition attribute to decision roles in PDDT. The principle of process decision tree predigestion and the method of translateing it to decision rules are given.

关 键 词：CAPP 决策树 CLS ID3 

分 类 号：TH162[机械工程—机械制造及自动化] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]