一种基于三维整型DCT变换的高光谱图像无损压缩方法  

Lossless compression of hyperspectral Image based on 3-D integer DCT

作　　者：柴焱[1] 张晓玲[1] 沈兰荪[1] 

机构地区：[1]北京工业大学信号与信息处理实验室,北京100022

出　　处：《电路与系统学报》2006年第2期30-32,29,共4页Journal of Circuits and Systems

基　　金：北京市基金/市教委重点资助项目(KZ200310005004);国家基金资助项目(60227101)

摘　　要：本文根据高光谱图像具有空间和谱间相关性的特点，提出一种基于三维整型DCT变换的无损压缩方法。首先采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性；然后，对变换系数进行类似小波的树状系数重组，并按子带顺序进行一阶自适应算术编码。实验结果表明，本文提出的方法与JPEG2000中无损压缩算法相比，平均比特率降低0．1～0．4bpp；与JPEG-LS相比，平均比特率降低0．01～0．2bpp。This paper presents a three-dimension integer reversible DCT scheme to compress the data losslessly according to the characteristic of hyperspectral data. First, the data are decorrelated spatially and spectrally using three-dimension integer DCT method, then DCT-based coefficients-reordering and Zigzag scanning by subbands are applied to improve the coding efficiency before the context-based adaptive arithmetic coding （AAC）. Experiments show that the performance of the present method is evident： 0.1-0.4bpp is saved with respect to JPEG2000, and 0.01-0.2bpp is saved with respect to JPEG-LS on average.

关 键 词：高光谱图像 整型DCT 自适应算术编码 无损压缩 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]