柴焱

作品数：6被引量：24H指数：3
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：高光谱图像自适应预测SPIHT无损压缩算法图像组更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子学报》《中国图象图形学报》《计算机应用研究》《电路与系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市科技新星计划更多>>
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一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法被引量：6
《电子学报》2007年第9期1770-1773,共4页柴焱 计文平 沈兰荪 
国家自然科学基金(No.60472036;90304001);北京市自然科学基金(No.4052007);北京市教委(No.KM200410005022);北京市科技新星计划(No.2005B08)
利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组...
关键词：高光谱图像 无损压缩 整型变换 系数重组 三维分层树集合划分算法 
一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法被引量：3
《计算机应用研究》2007年第5期305-307,共3页王晋 张晓玲 柴焱 沈兰荪 
国家自然科学基金资助项目(60472036;90304001);北京市自然科学基金资助项目(4032008;4052007);北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200310005004;KM200410005022)
提出一种高光谱图像的近无损压缩方法。首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率。实验结果表明,该方法能在控制重建误差的前提下显著地降低了比特率。
关键词：高光谱图像 近无损压缩 量化 三维自适应预测 
一种基于三维整型DCT变换的高光谱图像无损压缩方法被引量：2
《电路与系统学报》2006年第2期30-32,29,共4页柴焱 张晓玲 沈兰荪 
北京市基金/市教委重点资助项目(KZ200310005004);国家基金资助项目(60227101)
本文根据高光谱图像具有空间和谱间相关性的特点，提出一种基于三维整型DCT变换的无损压缩方法。首先采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性；然后，对变换系数进行类似小波的树状系数重组，并按子带顺序进行一阶自适应...
关键词：高光谱图像 整型DCT 自适应算术编码 无损压缩 
一种基于网格编码量化的高光谱图像无损压缩方法被引量：4
《中国图象图形学报》2006年第1期123-127,共5页王晋 张晓玲 沈兰荪 柴焱 
国家自然科学基金项目(60472036;90304001);北京市自然科学基金项目(4032008;4052007);北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200310005004;KM200410005022)
由于遥感图像的数据量非常庞大,给有限的存储空间和传输带宽带来很大的压力,同时,由于高光谱图像获取代价昂贵,具有广泛的应用领域,且压缩时一般不能丢失任何信息,即要求无损压缩,因此没有有效的压缩方法,高光谱图像的普及应用将受到极...
关键词：高光谱图像 无损压缩 小波变换 网格编码量化 
一种基于2D／3D混合自适应预测的高光谱图像无损压缩方法被引量：3
《电子学报》2005年第B12期2409-2412,共4页柴焱 张晓玲 沈兰荪 
北京市教委基金（N0.KZ200310005004,No.KM200410005022）;国家自然科学基金（No.90304001,No.60472036）;北京市自然科学基金（No.4032008,No.4052007）;致谢本文采用的部分高光谱实验图像由国家农业信息化工程技术研究中心提供,在此表示感谢.
利用高光谱图像具有较强谱间相关性的特点，本文提出了一种基于2D／3D混合自适应预测的高光谱图像无损压缩方法，首先根据相关系数计算波段预测顺序，通过局部纹理分析进行二维空间预测，采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维...
关键词：高光谱图像 无损压缩 自适应预测 波段排序 JPEG—LS 
基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法被引量：10
《中国图象图形学报（A辑）》2005年第4期425-430,共6页张培强 柴焱 张晓玲 沈兰荪 
北京市基金/市教委重点项目(KZ200310005004);国家自然科学基金(60472036)
波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性,但不同频谱波段图像之间的相关性不同,本文提出了一种基于波段分组的3DSPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图像按照谱段类型进行分组,接着...
关键词：高光谱图像 无损压缩算法 波段 分组 整型小波变换 空间相关性 SPIHT 算法复杂度 压缩方法 组织方式 空间方向 整体处理 计算时间 纳米级 去除 图像组 3D 频谱 in 编码 子带 
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