人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究  

作　　者：刘玉君[1] 郭培军[1] 邓燕萍[1] 纪卓尚[1] 汪骥[1] 周波[1] 

机构地区：[1]大连理工大学船舶工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《造船技术》2006年第2期19-21,7,共4页

摘　　要：建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。

关 键 词：钢板 弯曲成形 火工矫形 神经网络 工艺参数 预测 

分 类 号：U671.3[交通运输工程—船舶及航道工程] TP183[交通运输工程—船舶与海洋工程]