基于搜索历史的用户兴趣模型的研究  

User Profile Model Based on User Search Histories

作　　者：徐科[1] 崔志明[1] 

机构地区：[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006

出　　处：《计算机技术与发展》2006年第5期18-20,共3页Computer Technology and Development

基　　金：教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016);江苏省高技术研究计划项目(BG2005019)

摘　　要：提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准。Puts forward a new user profile model on user search histories to solve the problem that now- used search engines can＇t consider the users＇ personal interests for their personalized search and user profile is hard to update. The expression and auto implicit learning algorithm of user profile based on user search histories are given in this paper. The construction and update of user profile are discussed thoroughly, Finally, the evaluation criteria for the system is stated.

关 键 词：用户兴趣 个性化 搜索历史 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]