基于BP神经网络的PID智能温度控制器设计  

Design of PID Controller Based on BP Neutral Network

作　　者：柴燕[1] 杨博媚[1] 张文英[1] 邹晴[1] 

机构地区：[1]大连海事大学自动化研究所,辽宁大连116026

出　　处：《中国仪器仪表》2006年第5期66-68,共3页China Instrumentation

摘　　要：PID控制被广泛应用在工业过程控制领域,但是在实际应用中往往具有非线性、时变不确定性,导致PID参数整定难以达到最佳控制要求。本文将神经网络技术应用于PID控制中,利用神经网络具有的非线性函数逼近能力,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,并将研究结果用于单片机温度控制器,效果良好。PID controllers are used in fields of process industry widely. However, in really application, PID parameters are not satisfied because of non-lined,non-surly characters in real time. NN（neutral network）technique is used in PID control because it can change the parameters on line by itself.In this way, a NN PID of self-tuning could be constructed. The result is used in single clip microcomputer temperature controller. It is proved satisfactory.

关 键 词：PID控制 BP神经网络 参数整定 温度控制 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]