基于拓扑控制的无线自组织神经网络TCP性能改进  

TCP improvement in wireless self-organizing neural networks based on topology control

作　　者：仲英济[1] 袁东风[1] 刘健[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100

出　　处：《系统工程与电子技术》2006年第5期764-769,共6页Systems Engineering and Electronics

基　　金：国家自然科学基金(60372030);国家留学回国基金(教外司留[2003]406);山东省自然科学基金重点项目(Z2003G02);教育部移动通信国家重点实验室开放基金(A2005010);教育部综合业务网理论与关键技术国家重点实验室开放基金(ISN7-05);教育部高等学校博士点基金(20030422031);教育部移动通信国家重点实验室开放基金(A0205)资助课题

摘　　要：针对无线自组织神经网络TCP性能不高的问题,在网络节点所处的平面上引入空间约束机制,通过加入位置信息和增大平面以降低网络节点间干扰的方法来减小网络总干扰。分析了网络源节点的广播成功率,计算了网络节点的空间位置下界,并分别就单TCP流和多TCP流的情况下网络的有效性加以讨论。仿真实验表明,这种新型性能改进方法可有效提高无线自组织神经网络的相关性能。To improve the performance of the TCP in wireless self-organizing neural networks, the space restraint mechanism is adopted in the plane of network nodes, and the total interference of the networks is decreased by introducing location information and enlarging the plane to lower the co-interference between the nodes. The broadcast success ratio is studied, the lower bound of the space location for the network nodes is computed and the efficiency of the network with single-TCP and multi-TCP environments separately. The simulation results show that the novel method can improve the throughput of the networks significantly.

关 键 词：神经网络 拓扑控制 位置信息 TCP 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]