旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法  

Vector Power Spectrum-Fuzzy C Mean Clustering Method for the Fault Diagnosis of Rotating Machine

作　　者：潘玉娜[1] 韩捷[1] 李志农[1] 

机构地区：[1]郑州大学工学院振动工程研究所,郑州450002

出　　处：《汽轮机技术》2006年第3期212-214,共3页Turbine Technology

基　　金：河南省杰出人才创新基金(No.0621000500);河南省重大科技攻关(No.0122022000)资助项目

摘　　要：结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。Combining vector power spectum and fuzzy c-means （FCM） clustering algorithm, a new fault diagnosis approach is proposed, this approach is that vector power spectum is used as feature extraction, FCM clustering algorithm as a classifier. The proposed approach has heen successfully applied to the fault diagnosis in the rotating machine. The experiment result shows that this proposed approach is effective.

关 键 词：矢功率谱 模糊C均值 故障诊断 旋转机械 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TN911[电子电信—通信与信息系统]