矢功率谱

作品数：10被引量：19H指数：3
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矢功率谱与蚁群神经网络结合在机械故障诊断中的应用研究
《现代制造工程》2013年第6期121-125,共5页杨春燕 云康 杜文辽 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51205371);河南省科技攻关计划项目(122102210122)
针对传统功率谱信号源不足以及BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小等问题,提出矢功率谱和蚁群神经网络相结合的故障诊断方法,该方法是:提取矢功率谱的8个频段能量特征,并输入到蚁群神经网络分类器进行故障识别,通过实际训练结果和...
关键词：矢功率谱 蚁群算法 BP神经网络 故障诊断 
基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2012年第4期30-32,共3页杨春燕 吴超 李宏伟 
河南省科技攻关计划项目(122102210122)
提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D-S证据理论融合中...
关键词：旋转机械故障诊断 矢功率谱 D—S证据理论 数据融合 
矢功率谱与支持向量数据描述相结合在故障诊断中的应用研究被引量：2
《机械设计与制造》2011年第1期91-93,共3页李凌均 孔维峰 李朋勇 李卫鹏 
国家自然科学基金(50675209);河南省自然科学基金(0611022400);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种矢功率谱与支持向量数据描述(support vectordata description,SVDD)相结合的单分类方法。将该方法应用...
关键词：矢功率谱 支持向量数据描述 单分类 故障诊断 
基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究被引量：2
《机械强度》2010年第4期521-525,共5页李志农 卢纪富 潘玉娜 曾宇冬 
国家自然科学基金(50775208;50675209);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
关键词：矢功率谱 人工免疫系统 支持向量机 故障识别 
矢功率谱与概率神经网络结合在旋转机械故障诊断中的应用研究被引量：2
《现代制造工程》2010年第2期124-127,共4页杨春燕 朱茹敏 吴超 
河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(2009A460013);郑州轻工业学院博士基金资助项目
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面,而概率神经网络学习速度快、收敛性好,基于此,结合矢功率谱和概率神经网络,提出一种故障诊断的新方法,该方法是以矢功率谱作为特征输入到概率神经网络分类器进行故...
关键词：矢功率谱 概率神经网络 故障诊断 信息融合 
计算机系统结构
《中国学术期刊文摘》2008年第4期172-175,共4页
一种用于网络计算机系统的半集中计算模型；网络动态调度系统的服务质量性能分析；基于DCOM技术的烟气发电机组远程在线监测系统的实现；矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用；快速成形网络化服务平台应用研究……
关键词：系统结构 网络计算机 半集中计算模型 矢功率谱 RBF网络结合 旋转机械 故障诊断 
基于信息融合的短时矢功率谱分析方法被引量：4
《机械科学与技术》2007年第4期437-440,共4页王丽雅 韩捷 陈磊 
国家自然科学基金项目(50675209);河南省杰出人才创新基金项目(0621000500)资助
研究了基于信息融合的旋转机械短时矢功率谱分析方法。根据单通道信号处理的不足,本文提出把全矢谱技术与短时傅里叶变换相结合,建立矢量信号的短时矢功率谱概念,导出其计算公式,阐述其图谱表达,并将其应用于实际故障诊断系统中。研究表...
关键词：信息融合 全矢谱 短时矢功率谱 
机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究被引量：6
《计算机工程与应用》2007年第8期214-216,共3页李志农 韩捷 潘玉娜 李凌均 
河南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Henan Province of China under Grant No.0611022400);河南省教育厅自然科学基金(No.2006460005);河南省杰出人才创新基金(No.0621000500)
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。而支持向量机为解决机械故障诊断中有限的故障样本识别问题提供了一种有力的工具。基于此,结合矢功率谱和支持向量机,提出了一种故障诊断的新方法。该方法是以矢功...
关键词：矢功率谱 支持向量机 故障诊断 信息融合 
矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用被引量：2
《机床与液压》2007年第1期223-225,共3页潘玉娜 韩捷 李志农 
国家自然科学基金(No.50675209);河南省杰出人才创新基金(0621000500);河南省重大科技攻关资助项目(No.0122022000)
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。基于此,本文结合矢功率谱和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法,该方法以矢功率谱为特征向量,径向基函数网...
关键词：矢功率谱 RBF网络 故障诊断 旋转机械 
旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法被引量：4
《汽轮机技术》2006年第3期212-214,共3页潘玉娜 韩捷 李志农 
河南省杰出人才创新基金(No.0621000500);河南省重大科技攻关(No.0122022000)资助项目
结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。
关键词：矢功率谱 模糊C均值 故障诊断 旋转机械 
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