基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究  

FAULT RECOGNITION METHOD BASED ON THE VECTOR POWER SPECTRUM AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM FOR ROTATING MACHINERY

作　　者：李志农[1,2] 卢纪富[2] 潘玉娜[3] 曾宇冬[1] 

机构地区：[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063 [2]郑州大学机械工程学院,郑州450001 [3]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200030

出　　处：《机械强度》2010年第4期521-525,共5页Journal of Mechanical Strength

基　　金：国家自然科学基金(50775208;50675209);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~

摘　　要：结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。Combined the vector power spectrum and Artificial immune system （AIS）, a new fault recognition method is proposed, this method is that the vector power spectrum is used as eigenvectors, aiNet network as the data compression, and SVM （support vector machine） as a classifier. The proposed method has been successfully applied to the fault diagnosis of rotating machinery. The experiment result shows that the proposed approach is very effective.

关 键 词：矢功率谱 人工免疫系统 支持向量机 故障识别 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TH17