基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法  

A Reverse Triple I Algorithm for Fuzzy Reasoning Based on Maximum Fuzzy Entropy Principle

作　　者：侯健[1] 彭家寅[2] 张宇卓[1] 张诚一[3] 

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院,北京100875 [2]内江师范学院数学系,四川内江641112 [3]海南师范大学计算机科学与教育技术系,海口571158

出　　处：《计算机研究与发展》2006年第7期1180-1185,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60474023);教育部科学技术重点基金项目(03184);国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312200)

摘　　要：提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度,给出了模糊熵反向三I原则,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式.The fuzzy degree of a fuzzy reverse triple I inference conclusion is measured by fuzzy entropy, and a fuzzy entropy reverse triple I principle is introduced. Existence conditions of solutions are discussed for the fuzzy entropy reverse triple I algorithms for FMP and FMT problems, and the computing formulas of the algorithm based on some common implication operators are provided.

关 键 词：模糊推理 模糊熵 极大模糊熵原理 模糊熵反向三I算法 模糊蕴涵算子 

分 类 号：O159[理学—数学] TP18[理学—基础数学]