基于L^1拟合与光滑正则化的图像去噪声问题的半光滑性分析  

Analyzing Semismoothness of Image Denoising Problem Based on L^1-Fitting and Smooth Regularization

作　　者：林玲[1] 杨余飞[2] 

机构地区：[1]广东外语外贸大学信息科学技术学院,中国广州510420 [2]湖南大学数学与计量经济学院,中国长沙410082

出　　处：《湖南师范大学自然科学学报》2006年第2期32-34,共3页Journal of Natural Science of Hunan Normal University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572114)

摘　　要：基于L1拟合与光滑正则化的图像去噪声问题能够转化为一个非光滑方程.在此基础上,证明了非光滑方程是强半光滑的,因而解此方程的广义牛顿法具有局部二次收敛性.Image denosing problem based on L^1-fitting and smooth regularization can be reformulated as a system of nonsmooth equations. On the basis of this reformulation, it is proved that the system of nonsmooth equations is strongly semismooth so that the generalized Newton method for solving this system possesses locally quadratic convergence.

关 键 词：广义牛顿法 二次收敛性 图像去噪 L^1拟合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]