基于小波-神经网络的软土路基沉降预测方法  

作　　者：张亮[1] 元松[2] 曾胜[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学,湖南长沙410076 [2]同济大学

出　　处：《中外公路》2006年第3期66-69,共4页Journal of China & Foreign Highway

摘　　要：软土路基的沉降是公路施工中常见的一种病害。该文结合小波分析和神经网络的特性,提出了一种新的路基沉降预测方法(Wavelet-RBF)。分析表明,该方法具有较好的预测精度和泛化能力,可以用于工程实际。

关 键 词：小波分析 神经网络 路基沉降 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程] TN971[电子电信—信号与信息处理]