动态突触型Hopfield神经网络的动态特性研究  

Dynamics of Hopfield Neural Networks with Dynamic Synapses

作　　者：王直杰[1] 范宏[1] 严晨[1] 

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海200051

出　　处：《控制与决策》2006年第7期771-775,共5页Control and Decision

基　　金：上海市优秀青年教师后备人员基金项目(03YQHB074)

摘　　要：提出一种基于动态突触的离散型Hopp fie ld神经网络(DSDNN)模型,给出了DSDNN的连接权值的动态演化模型及其神经元的状态更新模型.证明了DSDNN的平衡点与常规离散型Hop fie ld神经网络的平衡点具有一一对应的关系,分析了平衡点的稳定性.最后通过仿真分析了DSDNN的动态演化特性与其参数的关系.A discrete Hopfield neural network model with dynamic synapses （DSDNN） is proposed. The model of the dynamical connection weight and the updating scheme of the states of neurons are given. It is proved that each equilibrium of DSDNN corresponds to one equilibrium of a traditional discrete Hopfield neural network, and each equilibrium of a traditional discrete Hopfield neural network corresponds to one of DSDNN. The stability of the equilibrium is analyzed. The relationship between the dynamic characteristic of the DSDNN and its parameters is also analyzed by simulation.

关 键 词：动态突触 神经网络 平衡点 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]